Обзор 4 API социальных сетей

OSINT API для социальных сетей

Введение

Платформы социальных сетей стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, предоставляя нам огромное количество данных. Однако извлечение полезных информация с этих платформ может быть трудоемким и утомительным. К счастью, есть API, которые упрощают этот процесс. В этой статье мы рассмотрим четыре API социальных сетей, которые вы можете использовать для своих расследований в области социальных сетей (SOCMINT) и бизнес-исследований.



Данные социальных сетей TT

Первый API мы рассмотрим это Social Media Data TT. Этот API позволяет получать данные о пользователях социальных сетей, публикациях, хэштегах и музыкальных трендах. Он легко доступен на платформе RapidAPI и может быть легко интегрирован в ваше программное обеспечение или веб-сайт. Одной из особенностей этого API является возможность точного извлечения списка подписчиков пользователя. Чтобы использовать эту функцию, просто введите имя пользователя, для которого вы хотите извлечь следующий список, и щелкните вкладку «Конечные точки тестирования». API вернет следующий список в формате JSON. Мы протестировали эту функцию, используя следующий список Илона Маска, и получили точные результаты. В целом, Social Media Data TT — полезный инструмент для расследований SOCMINT.

Поддельные пользователи

Второй API, который мы рассмотрим, — Fake Users. Как следует из названия, этот API генерирует поддельные удостоверения личности с такими деталями, как имена, адреса электронной почты, пароли, адреса и данные кредитной карты. Эта функция может быть полезна в расследованиях SOCMINT, когда вы хотите скрыть свою настоящую личность. Создать фальшивую личность просто; вы можете сгенерировать пользователя по полу или создать его случайным образом. Мы протестировали эту функцию и получили подробную информацию о пользователе женского пола, включая номер телефона и изображение. Доступ к поддельным пользователям можно получить на платформе RapidAPI, и это отличный инструмент для расследований SOCMINT.

Социальный сканер.

Третий API, который мы рассмотрим, — Social Scanner. Этот API позволяет вам проверить, существует ли имя пользователя в более чем 25 учетных записях социальных сетей. Это помогает соединить точки для расследований SOCMINT, особенно при поиске пропавших без вести. Чтобы использовать этот API, введите имя пользователя, которое вы хотите найти, и нажмите на вкладку «Поиск». API вернет все возможные учетные записи социальных сетей, связанные с этим именем пользователя. Мы протестировали эту функцию, используя имя пользователя Илона Маска, и API вернул его учетные записи Facebook и Reddit. Social Scanner — важный инструмент для расследований SOCMINT, который можно найти на платформе RapidAPI.



Профили LinkedIn и данные компании

Четвертый и последний API, который мы рассмотрим, — LinkedIn Profiles and Company Data. Этот API позволяет извлекать информацию о пользователях и компаниях LinkedIn. Это особенно полезно для бизнес-исследований или при сборе информации о потенциальных деловых партнерах. Чтобы использовать этот API, введите название компании или пользователя, для которого вы хотите извлечь информацию, и API вернет такую ​​информацию, как названия должностей, связи и информацию о сотрудниках. Мы протестировали эту функцию, используя «Hailbytes» в качестве названия компании, и получили точную информацию о сотрудниках. Доступ к профилям LinkedIn и API данных компании можно получить на платформе RapidAPI.

Заключение

В заключение, мы рассмотрели четыре API социальных сетей: Social Media Data TT, Fake Users, Social Scanner и LinkedIn Profiles and Company Data. Эти API можно использовать для расследований SOCMINT, бизнес-исследований или для извлечения полезной информации из платформ социальных сетей. Они легко доступны на платформе RapidAPI и могут быть легко интегрированы в ваше программное обеспечение или веб-сайт. Если вы ищете инструменты чтобы улучшить ваши расследования SOCMINT или бизнес-исследования, мы рекомендуем попробовать эти API.

Письма кобольдов: фишинговые атаки по электронной почте на основе HTML

Письма кобольдов: фишинговые атаки по электронной почте на основе HTML

Письма Кобольда: Фишинговые атаки по электронной почте на основе HTML 31 марта 2024 года компания Luta Security опубликовала статью, проливающую свет на новый сложный вектор фишинга — Письма Кобольда.

Подробнее »
Google и миф об инкогнито

Google и миф об инкогнито

Google и миф об инкогнито 1 апреля 2024 года Google согласилась урегулировать иск, уничтожив миллиарды записей данных, собранных в режиме инкогнито.

Подробнее »